- 诸峰;刘洪池;张芮;丁杰;
基于离散状态的性能建模方法受系统规模和复杂性的限制，在分析过程中极易产生状态空间爆炸问题.针对这一问题，基于随机进程代数的性能评估进程代数(performance evalution process algebra, PEPA)模型的流体逼近方法，分析了PEPA模型流体逼近的基本性质：唯一性、有界性、收敛性和正性，证明了PEPA模型导出的常微分方程组解的收敛性，为随机进程代数流体逼近方法在性能建模领域的应用提供相关理论基础.数值仿真实验结果进一步验证了流体逼近的相关性质，有效缓解了状态空间爆炸问题.
2025年03期 v.39;No.210 18-22页 [查看摘要][在线阅读][下载 201K] [下载次数：3 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：2 ] - 奚彩萍;杨娟娟;
充血性心力衰竭(congestive heart failure, CHF)严重威胁着人类健康，心电信号(electrocardiogram, ECG)可用于帮助医生评估心脏的功能和诊断CHF等疾病.ECG信号振幅较低，持续时间短，影响CHF检测，为提高其检测准确度，提出一种基于Gramian角场(Gramian angular field, GAF)和二维多尺度相位排列熵(two-dimensional multiscale phase permutation entropy, MPPE2D)的CHF检测方法.首先，将原始ECG信号进行预处理，利用GAF算法将其编码为二维图像.然后，利用MPPE2D算法计算ECG编码图像的熵值，并通过熵值分析确定MPPE2D的最佳参数；最后，根据最佳参数提取GAF图像的MPPE2D特征，使用支持向量机(support vector machine, SVM)对特征向量进行分类识别.在正常窦性心律数据集和充血性心力衰竭数据集上的分类准确度为99.68%.此外，从统计意义上能够显著区分CHF的严重程度.实验结果表明：该方法能够更准确地检测出CHF,为临床医生提供有价值的参考.
2025年03期 v.39;No.210 23-32页 [查看摘要][在线阅读][下载 514K] [下载次数：13 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：4 ] - 孔令泽;徐丹;
现有的协同显著目标检测方法一般专注于挖掘图像组之间的一致性表示，然后借助深度学习统一模型进行端到端的协同显著图预测.针对现有方法在挖掘一致性表示的过程中对于干扰物的区分能力和对复杂背景的辨别能力不足，提出一种基于生成对抗网络和对比学习的协同显著性检测算法，采取协同表示定位显著对象，并且结合正负样本监督和生成对抗策略，提升模型对于干扰物和复杂背景的分辨能力，进而提高显著图质量.在3个基准数据集上的定量比较和定性分析表明，文中算法在E-measure, F-measure, S-measure等关键指标上获得了显著提升.
2025年03期 v.39;No.210 33-39+100页 [查看摘要][在线阅读][下载 455K] [下载次数：5 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：1 ] - 孙敏;张鑫;李新宇;
贡献值证明(proof of contribution value, PoC)在交易中存在通过筹集资金增加交易量、制造虚假贡献值以提高记账权概率的问题.权益证明(proof-of-stake, PoS)面临不活跃节点通过长期持有权益累积币龄，增加成为出块节点可能性的问题.为解决这些问题，提出混合共识机制PoCaS.该机制首先引入亲密度概念，结合贡献值计算声誉贡献值，以识别虚假贡献值.其次，按声誉贡献值降序排序，根据斐波那契数列分组得到活跃指数.最后，综合权益值和活跃指数设定挖矿难度，各节点通过工作量证明(proof-of-work, PoW)竞争出块.实验显示，PoCaS可使虚假贡献值节点出块率降低80%,币龄累计节点获得记账权次数减少89%,并提升节点积极性.
2025年03期 v.39;No.210 40-46页 [查看摘要][在线阅读][下载 271K] [下载次数：2 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：1 ] - 高祥;张东辉;杨丰源;冯磊;陆金铭;
烧结微通道以其优异的沸腾换热特性，成为研究的热点.以制冷剂R134a为工质，研究烧结微通道底厚结构参数和质量通量对流动沸腾性能的影响.粒径样品采用90μm的球形铜粉烧结而成，烧结底厚分别为100、200和400μm,测试质量通量为127～254 kg/(m~2·s).研究发现：适中底厚的烧结微通道沸腾换热性能达到最佳.200μm底厚样品壁面过热度相对相对较低，沸腾换热系数最大.制冷剂流量对临界热流密度的影响显著，质量流量的增加可有效提升临界热流密度(critical heat flux, CHF).在质量通量254 kg/(m~2·s)时，200μm底厚样品在中高热流阶段沸腾换热系数可达到40 kW/(m~2·K),临界热流密度可以达到120 W/cm~2.流型可视化观察发现：随着热流密度的增加，沸腾流型经历泡状流、弹状流和分层流的转变.在中高热流下，样品后半段易覆盖大面积汽团.底厚适中的样品在高热流下压力脉动更小，沸腾较为稳定，这也为其较佳的换热性能提供了佐证.
2025年03期 v.39;No.210 47-53页 [查看摘要][在线阅读][下载 498K] [下载次数：7 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：2 ] - 汪思慧;李亚南;韩放;高强;陈立庄;
为了得到聚合物级纯度的乙烯，工业上通常采用低温高压精馏方式去除共存的乙烷等杂质，这种分离过程的能耗非常大.基于多孔材料的吸附分离技术，因其绿色节能的优点受到了广泛关注.目前已见报道的绝大多数多孔材料，对乙烯吸附能力要强于乙烷，随之而来的额外解吸过程和吸附剂用量大等问题增加了纯化成本.相比之下，优先吸附乙烷的多孔材料成为更为理想的吸附剂.文中通过替换中心金属，得到了两种同构多孔金属有机框架材料Qc-5-Cu-dia和Qc-5-Ni-dia,并探究了其分离纯化乙烷/乙烯的行为.其中，Qc-5-Ni-dia在室温下的乙烷吸附量达到了2.6 mmol/g,乙烷/乙烯吸附选择比达到了2.3,说明该材料在乙烷/乙烯分离纯化中的巨大潜能.
2025年03期 v.39;No.210 54-58页 [查看摘要][在线阅读][下载 302K] [下载次数：3 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：1 ] - 刘连玉;刁雅静;
为了克服舆情分析模型在电商平台存在的问题，以某舆情事件为研究对象，提出一种融合聚类模型和情感分析的k-means-Attention-CNN＿BiLSTM模型框架.运用网络爬虫方法获取事件博文和评论数据，采用k均值聚类(k-means)实现热点话题检测与主题热度计算.基于注意力(attention)机制和融合卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)和双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory, BiLSTM)对文本评论进行情感分析.研究结果表明，融合模型框架预测的准确率相较于传统CNN、BiLSTM方法分别提高了3.76%和1.92%,能够准确反映电商舆情中的热点话题与情感演化趋势.
2025年03期 v.39;No.210 59-65页 [查看摘要][在线阅读][下载 392K] [下载次数：8 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：1 ] - 盛永祥;程之琳;姚勇;郑锦绣;金辉;
为厘清创业归来再就业者与企业薪酬博弈的影响因素及作用机制，助力该群体重返就业市场，聚焦于耐心程度、心理风险厌恶程度、谈判破裂点、内外部选择等多重影响因素，构建完全信息情境下企业和该特殊人才群体间事关薪酬谈判的讨价还价博弈模型，探讨各因素对谈判均衡薪酬的影响，并通过行业案例进行仿真分析.研究表明：参与人耐心程度越高、风险厌恶程度越低，越有利于己方最终的利益分配；此外，具有创业经历就业者凭借自身技能为企业创造的价值越大，同类求职者越紧缺，经由谈判获得的均衡薪酬份额越高.
2025年03期 v.39;No.210 66-74页 [查看摘要][在线阅读][下载 371K] [下载次数：2 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：1 ] - 陈苏丹;刘健;
文中聚焦于一类全渠道零售商的运营策略，这类零售商接受顾客线上线下订单，统一由线下门店库存发货.顾客购买时可据自身效用选择渠道，但退货时需遵循零售商规定的退货流程.文章深入研讨了3种退货策略下的定价决策及利润优化：一为传统原路退货策略，即顾客按购买渠道退货；二为全线上退货策略，要求顾客统一线上退货；三为全线下退货策略，鼓励顾客线下门店退货.通过分析3种退货模式研究发现：在考虑退货渠道成本差异时，传统退货方式并非利润最大化之选.具体而言，若线下退货为零售商带来的额外收益与服务成本之差高于顾客线上线下退货的麻烦成本之差，则全线下退货策略可最大化利润；反之，全线上退货策略更利于零售商提升利润.本研究为全渠道零售商制定退货策略提供了有益参考，具有重要的实践与应用价值.
2025年03期 v.39;No.210 75-82页 [查看摘要][在线阅读][下载 283K] [下载次数：1 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：1 ] - 吴佳贝;李杨;施科文;丁可宣;刘广应;
在金融计量学的研究领域，基于高频数据的协方差矩阵建模及其预测，是学者关注的重要问题.为了克服已实现协方差矩阵建模过程中的维数灾难，捕捉波动率矩阵的聚集性、长期记忆性等动态特征，文中提出了矩阵异质自回归模型，构造了相应迭代算法，估计矩阵异质自回归模型的系数矩阵.将矩阵异质自回归模型应用于预测已实现协方差矩阵，结合DRD分解、矩阵因子模型等，构造基于DRD分解的矩阵因子异质自回归模型(MFHAR-DRD),实证结果表明，相对于其他比较模型，文中构建的MFHAR-DRD已实现协方差预测模型具有更好的预测效果，其对应的投资组合表现也最优.
2025年03期 v.39;No.210 83-92页 [查看摘要][在线阅读][下载 314K] [下载次数：4 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：1 ] - 王东升;唐坤;冯越;薄其乐;王黎铭;王石;韩斌;
当前知识图谱构建面临重大挑战，尤其是自动化信息抽取过程易引入大量噪声和错误，这对知识的真实性与应用可靠性构成了威胁.传统的错误检测方法依赖人工审核，效率低下且成本高昂，无法满足大规模知识图谱实时更新的需求.文中提出了一种基于关系路径和对比学习的知识图谱三元组置信度评估及知识图谱错误检测方法.通过关系路径的方法，评估实体对之间存在关系的可能性，并将对比学习与知识图谱(knowledeg graphs, KG)错误检测相结合，通过生成多视图和错误识别编码器，来提高模型对知识图谱中语义信息和视图差异性的学习能力.首先，通过分析实体间的关系路径，评估实体对之间的关联强度，据此推断三元组的可信度.然后运用对比学习机制，从多视图角度增强三元组表示的一致性，进一步提升错误检测的准确性.最后综合考虑了基于关系路径和基于对比学习的置信度，以得到更全面和准确的三元组质量评估.实验结果显示，该模型在3个现实世界知识图谱(FB15K、WN18RR和NELL-995)上的各种评估指标均优于当前最先进的错误检测算法，验证了文中所提出模型在知识图谱错误检测任务中的有效性.
2025年03期 v.39;No.210 93-100页 [查看摘要][在线阅读][下载 278K] [下载次数：4 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：1 ] - 成越;王康康;
通过构造相容分布函数，并利用上、下极限及鞅收敛定理等工具，建立起m阶非齐次马尔可夫信息源关于随机选择系统上的Shannon-McMillan定理，作为推论，将取得的结果展开推广得到了m阶非齐次马尔可夫信息源的一般Shannon-McMillan定理.文中在证明过程中建立一种新的方法来研究Shannon-McMillan定理的定理内容.
2025年03期 v.39;No.210 101-106页 [查看摘要][在线阅读][下载 165K] [下载次数：9 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：1 ] <正>《江苏科技大学学报(自然科学版)》(双月刊,国内外公开发行)是由江苏省教育厅主管、江苏科技大学主办的理工类学术期刊,主要刊载船舶与海洋工程、土木工程、机械工程、能源与动力工程、材料与焊接工程、信息与控制工程、管理工程、数学、物理、化学、生物,以及有关交叉学科的最新研究成果,特色栏目是船舶与海洋工程。本刊被国内外多种权威检索系统或数据库收录,是全国中文核心期刊,中国科技核心期刊,RCCSE中国核心学术期刊。本刊在发表校内作者的工程技术和基础学科领域最新研究成果的同时,有选择地发表校外作者省部级以上基金课题的产出论文。1投稿约定1.1来稿必须具有创新性、学术性、科学性和准确性、规范性和可读性。1.2请勿一稿多投。编辑部将按照规范化的审稿流程请有关专家对来稿进行客观地评审,并根据审稿意见公平、公正地录用稿件。1.3作者自投稿之日起,可登陆本刊网站查询稿件状态。查询仍不明白的可与本刊编辑部联系。
2025年03期 v.39;No.210 107页 [查看摘要][在线阅读][下载 775K] [下载次数：1 ] |[引用频次：0 ] |[阅读次数：2 ]